В последние годы все чаще звучат тревожные заявления о том, что искусственный интеллект (ИИ) представляет серьезную угрозу для окружающей среды. Исследования показывают, что обучение и использование нейросетей требует большое количество энергии, что приводит к выбросам парниковых газов и глобальному потеплению.
Как Аргентина
В статье, опубликованной в газете «Комсомольская правда», автор приводит данные исследования, согласно которому ИИ потребляет уже столько же электроэнергии, сколько вся Аргентина. Автор также утверждает, что компании, занимающиеся разработкой и использованием ИИ, скрывают эти данные, чтобы не отпугнуть инвесторов.
Не все так однозначно
Однако, как отмечает GPT4 в своем комментарии к статье, нейросети сами по себе не создают углеродный след. Углеродный след является мерой выбросов парниковых газов, таких как углекислый газ, в процессе производства и использования технологий. Однако, процесс обучения и использования нейронных сетей может потреблять большое количество энергии, особенно когда используются мощные вычислительные ресурсы. Если эта энергия производится из источников, которые выделяют большое количество парниковых газов, то можно сказать, что использование нейросетей может привести к увеличению углеродного следа.
Множество факторов
Автор статьи справедливо отмечает, что при оценке влияния ИИ на окружающую среду необходимо учитывать не только потребление энергии, но и другие факторы, такие как сокращение выбросов вредных веществ, повышение эффективности производства и т.д. Например, использование ИИ в системах управления транспортом может наоборот привести к снижению выбросов от автомобилей, что компенсирует причиняемый окружающей среде вред.
В целом, влияние ИИ на окружающую среду является сложной и многофакторной проблемой. Чтобы оценить этот вопрос объективно, необходимо проводить более тщательные исследования, учитывающие все возможные последствия использования ИИ.