Исследователи разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, способный читать мысли и переводить их в текст — сообщает «Новая наука».
Передовая технология
Представленная технология основана на двух различных моделях искусственного интеллекта. Первая модель анализирует электрические сигналы мозга, а вторая переводит их в текст. Хотя устройство еще не полностью разработано, его надежность поражает: более 60% точности преобразования — это весьма солидно для прототипа.
Не секрет, что электрические сигналы постоянно генерируются в нашем мозгу в результате активности нейронов, когда мы думаем, двигаемся или спим. Благодаря последним достижениям в технологиях чтения мозга эти сигналы теперь могут быть интерпретированы с достаточной точностью.
Есть риски
Подобные передовые технологии используются некоторыми нейротехнологическими стартапами, компанией Neuralink, цель которой — помочь парализованным людям общаться или управлять электронными устройствами с помощью мыслей. Однако использование устройства Neuralink сопряжено с определенными рисками, так как для правильного считывания сигналов требуется хирургическое вмешательство для имплантации электродов непосредственно в ткани мозга.
Без хирургического вмешательства
Недавно ученые разработали неинвазивную систему, которая полностью исключает необходимость хирургического вмешательства. Команда из отделения искусственного интеллекта, ориентированного на человека, Сиднейского технологического университета (UTS), представила устройство, переводящее мысли в текст на конференции NeurIPS, посвященной достижениям в области искусственного интеллекта, в Луизиане.
Для разработки нового устройства команда сначала провела эксперимент с 29 участниками, которых попросили прочитать отрывки текста. Во время чтения им надевали специальное оборудование, которое регистрировало электрическую активность мозга. Эта активность мозга измерялась с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ) — обычного прибора, использующего датчики, размещенные на коже головы, для регистрации электрических сигналов, производимых мозгом. Затем эти сигналы передавались в модель искусственного интеллекта, названную DeWave.
Способная к самообучению
Во время обучения DeWave получила множество сигналов, каждый из которых ассоциировался с определенными словами или фразами. Таким образом, каждое слово или фраза генерирует свой сигнал. После того, как DeWave «научился» понимать сигналы мозга, его подключили к открытой модели большого языка (LLM). LLM выступает в роли своеобразного «писателя», который формулирует связные и осмысленные предложения на основе исходной информации, полученной от DeWave. Он не только генерирует отдельные слова, но и строит полноценные предложения, учитывая контекст и языковую структуру.
Первоначально точность системы составляла около 40%, однако текущие исследования уже привели к росту эффективности более чем до 60%. Очевидно, что для практического применения этой технологии необходимо достичь еще большей надежности и точности.
