01/10/23

ИИ отправят на Марс искать жизнь

Астробиологи всегда мечтали об открытии инопланетной жизни. И теперь, благодаря новому методу, разработанному исследователями из Института Карнеги, эта мечта может стать реальностью. Их технология, которую они называют «Святым Граалем астробиологии», позволяет определить биологическое или небиологическое происхождение образцов с точностью до 90%.

Новый метод

Традиционные методы анализа образцов материалов обычно идентифицируют отдельные молекулы или группы молекул в образце. Однако новый метод, основанный на машинном обучении, отличается от них. Он способен определить, является ли материал биотическим или абиотическим, обнаруживая тонкие различия в молекулярных структурах образцах.

Основой метода является предпосылка о том, что химические процессы, управляющие образованием и функционированием молекул внутри живых организмов, отличаются от процессов в абиотических молекулах. Биомолекулы, такие как аминокислоты, сохраняют информацию о химических процессах, которые привели к их образованию, даже если эти процессы неизвестны исследователям.

Машинное обучение

Для обучения алгоритма машинного обучения было использовано 134 образца, из которых 59 были биотическими, а 75 - абиотическими. Алгоритм успешно идентифицировал образцы биологического происхождения, включая ракушки, зубы, кости, рис, человеческие волосы, а также следы древней жизни, сохранившиеся в окаменелостях, таких как уголь, нефть и янтарь.

Одной из основных проблем при определении происхождения древних углеродсодержащих образцов является их разложение со временем. Органические молекулы, как биотического, так и абиотического происхождения, подвергаются распаду и изменениям. Однако при тестировании алгоритм обнаружил признаки биологии, сохранившиеся в некоторых образцах на протяжении сотен миллионов лет.

На Марс

Исследователи предлагают использовать интеллектуальные датчики на основе искусственного интеллекта на космических кораблях, модулях и марсоходах для поиска следов жизни без необходимости отправки образцов на Землю. Кроме того, эту технологию можно применить для изучения происхождения загадочных отложений возрастом 3,5 миллиарда лет из Западной Австралии. Некоторые исследователи полагают, что эти отложения содержат древнейшие ископаемые микробы на Земле, в то время как другие считают, что происхождение пород не связано с жизнью. Искусственный интеллект поможет разрешить этот спор и узнать больше о происхождении жизни на Земле и за ее пределами.