ФОТО: kjpargeter/Freepik

ИИ рассчитал толщину льда на планете 

Учёные из Университета Ка-Фоскари (Италия) и Калифорнийского университета в Ирвайне (США) под руководством Никколо Маффеццоли создали первую в мире уникальную модель на базе искусственного интеллекта (ИИ). Ее главная особенность — способность точно рассчитывать толщину ледников по всему земному шару. Таким образом специалисты планируют отслеживать динамику ледников и их влияние на уровень моря. 

Проблема недостатка данных

До недавнего времени прямые измерения толщины ледников охватывали менее 1% от их общего числа на планете. Это создавало значительные пробелы в понимании состояния ледников и их характеристик. Несмотря на наличие более 4 миллионов замеров от NASA IceBridge, их потенциал не использовался в полной мере. В том числе и потому, что традиционные методы измерения часто страдали от высокой погрешности и ограниченности охвата территории.  

Преимущества новой модели

Созданная модель на базе ИИ демонстрирует на 30–40% меньшую погрешность по сравнению с традиционными методами. Это особенно важно для полярных регионов — Гренландии и Антарктиды — где даже небольшие изменения толщины ледников могут иметь катастрофические последствия для уровня моря. Модель анализирует 39 различных параметров, включая температуру, геометрию льда, скорость его движения и баланс массы. Такой комплексный подход позволяет получать более точные и полные данные о состоянии ледников, чем ранее. 

Влияние на прогнозирование уровня моря

Согласно исследованиям, тающие ледники уже способствуют увеличению уровня моря на 30%. Новая модель может стать ключевым инструментом для прогнозирования дальнейших изменений, что поможет в разработке стратегий адаптации к новым климатическим условиям.  

Одним из значимых приложений новой модели является создание точных карт подледного рельефа. Это особенно актуально для таких ключевых областей, как плато Гейки и Антарктический полуостров. К концу 2025 года предполагается представить полмиллиона карт толщины льда, что станет важным шагом к более глубокому пониманию ледниковых систем и их изменений.