Определяет поддельные лекарства: в России разработали алгоритм для нейросети

Нейронная сеть для экспресс-определения подлинности жидких лекарственных препаратов, разработанная учеными Пензенского государственного университета (ПГУ), обещает стать решением проблемы фальсификации и нарушения условий хранения лекарств.

Серьезная проблема

По данным Росздравнадзора, за 9 месяцев 2022 года доля некачественных лекарственных средств отечественного производства составила 71,9%, а зарубежных — 28,1%. Фальсификация и нарушение условий хранения являются основными причинами негодности лекарственных препаратов, а их выявление становится сложной задачей.

100% надежность

Разработанная нейронная сеть основана на анализе тензиометрических свойств капли лекарства. Ученые ПГУ провели исследование тензиометрических свойств 10 лекарственных препаратов и смогли определить фальсификат в 100% случаев. Это означает, что метод имеет точность 100% и может быть эффективно использован для определения подлинности препаратов.

В режиме реального времени

Основным преимуществом этого метода является его простота и быстрота. Анализ занимает около 10 минут, что позволяет проводить проверку препаратов в реальном времени. Кроме того, разработка может быть внедрена в практическое здравоохранение и использована во всех организациях, занимающихся производством и продажей лекарственных средств.

Авторы разработки также планируют усовершенствовать прибор, определяющий тензиометрические свойства, чтобы снизить его стоимость. Это позволит сделать метод еще более доступным и широко применимым.