ФОТО: wirestock/Freepik

Ученые открыли "универсальный алгоритм" всех млекопитающих 

Недавнее исследование, проведенное международной группой ученых из Института поведения животных Макса Планка в Германии, позволило выявить неожиданное сходство в поведения различных видов млекопитающих. Изучив сурикатов, коати и пятнистых гиен, ученые обнаружили у них удивительные сходства в поведенческих паттернах. несмотря на различия в среде обитания и образе жизни. 

Методология исследования

В опытах специалисты использовали миниатюрные акселерометры, аналогичные тем, что применяются в современных гаджетах, для мониторинга активности животных. Эти устройства, прикрепленные к животным, позволили с высокой точностью различать и фиксировать смену их поведенческих состояний: отдых, поиск пищи, игры и просто передвижение.  

Животные закономерности

По итогам наблюдений ученые пришли к выводу, что чем дольше животное находится в определенном состоянии (например, отдыхает), тем меньше вероятность, что оно изменит это поведение в следующий момент. Этот принцип, названный «убывающей функцией опасности», оказался универсальным для всех изученных видов. 

Старший автор работы Ариана Страндбург-Пешкин объяснила: «Представьте гиену, которая непрерывно куда-то идет уже 10 минут. Логично предположить, что вероятность остановки должна расти со временем, но данные показывают обратное». Таким образом, открытие ставит под сомнение традиционные представления о том, как млекопитающие принимают решения и адаптируются к изменениям в окружающей среде.  

Возможные объяснения

Ученые предложили два основных объяснения наблюдаемого феномена. Первое связано с так называемым “эффектом самоподкрепления”: чем дольше животное остается в определенном состоянии, тем больше выгод оно получает от этого, например, в виде безопасности или экономии энергии. Говоря другими словами, животные склонны оставаться в том состоянии, которое приносит им наибольшую пользу в данный конкретный момент. 

Второе объяснение касается сложной системы принятия решений, которая учитывает множество факторов — голод, угрозы, социальный контекст и т. д. — и работает на разных временных масштабах. В таком случае принятие решений базируется на обработке различных сигналов из окружающей среды. 

Скорее всего, в той или иной ситуации работает один из вышеперечисленных паттернов, но взаимосвязаны ли они между собой или функционируют независимо, пока не ясно.