В рамках исследовательского проекта «Мозг и информация: от естественного интеллекта к искусственному» в МГУ были представлены инновационные нейросетевые модели, способные эффективно решать задачи, требующие сохранения долговременной памяти между отдаленными во времени событиями. Об этом сообщает Газета.Ru со ссылкой на пресс-службу учреждения.
Долговременная память
Как рассказал ректор МГУ, академик Виктор Садовничий, созданные модели отличаются от ранее использовавшихся рекуррентных сетей и трансформеров. Они способны сохранять связи между событиями, происходящими на протяжении времени, даже если эти события разделены длительными интервалами.
Ранее недоступные задачи
Это достижение открывает новые горизонты в области обучения алгоритмов и позволяет системам искусственного интеллекта решать задачи, которые ранее были недоступны для них. Например, такие модели могут использоваться для анализа больших объемов данных, например, для прогнозирования погоды или финансовых рынков.
«Наша разработанная модель позволяет сохранять в памяти зависимости между событиями, которые ранее было трудно обучить программы распознавать, — подчеркнул Садовничий. — Уровень развития наших моделей соответствует лучшим мировым практикам в данной области».
Перспективы разработки
Реализация проекта также будет способствовать углубленному пониманию процессов кодирования информации в человеческом мозге. Это поможет перенести биологические принципы кодирования информации на системы нейроморфного искусственного интеллекта.
«Наши достижения позволили создать искусственный синапс на основе полупроводниковых нанокристаллов, — добавил Садовничий. — Он способен кодировать информацию через последовательность импульсов и обладает как кратковременной, так и долговременной памятью. Эти результаты открывают новые перспективы в создании фотоэлектрических структур, которые могут стать основой для будущих нейроморфных систем».
Нейроморфные системы
Нейроморфные системы — это новый тип искусственных нейронных сетей, которые построены по принципам, аналогичным принципам работы человеческого мозга. Они обладают высокой эффективностью и способны обрабатывать информацию в режиме реального времени.
Разработка новых нейросетевых моделей и искусственных синапсов является важным шагом на пути к созданию искусственного интеллекта, который сможет по-настоящему имитировать человеческий интеллект. Работа в области искусственного интеллекта и нейроморфных систем продолжает привлекать внимание ученых и инженеров, и эти последние разработки в МГУ обещают стать важным шагом в создании более эффективных и близких к биологическим системам искусственного интеллекта.
Источник:
© Русская Семерка
