ИИ научился расшифровать эмоции животных

Ученые из Дании совместно с американскими коллегами совершили настоящий прорыв в сфере изучения и понимания эмоций животных. При помощи искусственного интеллекта (ИИ) они разработали инструмент, который с высокой точностью распознает эмоциональное состояние различных биологических видов по их звуковым сигналам. Это открытие может стать ключом к улучшению благополучия животных и установлению более глубокой связи между человеком и животным миром. 

От признания до понимания

В последние годы интерес к изучению эмоционального состояния животных в биологии значительно возрос. Ученые не только доказали, что животные способны испытывать эмоции, но и активно исследуют, как именно это у них происходит. Команда специалистов из Копенгагенского университета (Дания) и Гарвардского университета (США) создала уникальную модель ИИ, которая с точностью 89% определяет эмоции животных по издаваемым ими звукам. 

Ключ к пониманию эмоций

Для создания модели ученые проанализировали тысячи звуковых сигналов различных видов животных, включая коров, коз, лошадей, лошадей Пржевальского, овец, свиней и диких кабанов. Особое внимание уделялось таким характеристикам звука, как продолжительность вокализации, основная частота и особенности амплитуды. Удивительно, но схожие показатели были обнаружены у разных видов, что позволило ученым предположить, что основные способы выражения эмоций с помощью голоса могли сохраниться в процессе эволюции.  

Обучив модель искусственного интеллекта на полученных данных, ученые поставили перед ней задачу классифицировать вокализации животных на основе выражаемых эмоций. Точность работы "расшифровщика эмоций" составила впечатляющие 89,49%, что было продемонстрировано в процессе экспериментов. 

Авторы исследования подчеркивают, что понимание того, как животные выражают эмоции, поможет улучшить их благополучие. Выявление стресса или дискомфорта на ранней стадии позволит предотвратить их обострение. Не менее важным является и то, что станет возможным поощрение положительных эмоций у животных, что важно для тренировок и обучения.